Методы моделирования аномальных режимов динамических процессов на основе энергетической оценки
Аннотация:
Введение. Рассматривается задача о методологии прогнозирования особых режимов динамических процессов, в частности — нелинейного эффекта, возникающего в морской среде, называемого «волнами-убийцами». Волны-убийцы — волны, возникающие в океане, как правило, внезапно, существующие короткий временной промежуток и обладающие огромным разрушительным потенциалом. Существует множество направлений в изучении данного явления, основанных на применении компьютерного моделирования и численных методов. При этом наблюдается тенденция поиска волн-убийц не только в гидродинамике, но и в других предметных областях, в которых при построении моделей исследуемых явлений и процессов применяется аппарат решения соответствующих начально-краевых задач для систем дифференциальных уравнений. Как правило, исследования направлены на поиск решения дифференциальных уравнений, на основе которых удается продемонстрировать возникновение аномально высоких волн. Следует отметить, что поиск аналитических решений для некоторых дифференциальных уравнений является крайне сложной задачей или даже не решаемой. Метод. Предлагается альтернативный подход, позволяющий доказать существование возможности возникновения аномалии без необходимости решения системы дифференциальных уравнений. В результате производится построение модели динамической системы, похожей на формализм теории Купмана, отличающейся учетом асимптотической скорости роста образа динамического оператора в энергетическом пространстве, на основе которого возникает упорядоченная иерархия классов динамических операторов. Предлагается определение аномалии в формализме рассматриваемого математического аппарата, при этом, феномен волны-убийцы интерпретируется как частный случай возникновения аномального явления в гидродинамической системе при достаточно высоком среднем значении волнового фона. Основные результаты. Разработан метод, позволяющий рассматривать эволюцию динамической системы на основе взаимодействия выделенных объемов рассматриваемой среды и их обмена энергией. В рамках предложенного подхода удается сформулировать необходимые условия возникновения аномального явления и достаточные условия отсутствия возникновения аномалий. Предлагается метод обработки временного ряда, учитывающий гипотезу о периодичности возникновения аномальных явлений. Обсуждение. Демонстрируется существование аномалий в магнитогидродинамических процессах, для доказательства которого проводится построение модели инверсии магнитного поля, причем решение дисперсионного уравнения осуществляется с помощью модификации численного метода Иванисова–Полищука, состоящей в комбинировании его алгоритма и метода оптимизации Adam. Полученные результаты могут быть востребованы для дальнейшего развития изучения устройства динамических систем и для выявления большего количества междисциплинарных связей, позволяющих конструктивно перенести часть результатов из одной предметной области в другую.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Применение машинного зрения для автоматического контроля процесса выращивания монокристаллов галогенидов таллия по методу Бриджмена–Стокбаргера
- Оптические спиновые токи в хиральных оптоволокнах
Геометрическое моделирование и компенсация ошибок позиционирования режущего инструмента для устранения выступов при обработке оптических поверхностей с большим радиусом сферы
- Контроль состава и определение дозировки ингибиторов гидратообразования по их инфракрасным спектрам
- Классификация двигательной активности человека на основе анализа мультисенсорных данных
Универсальная модель архитектуры краудсорсинговой системы разметки и подготовки медицинских данных
- Методы роевой оптимизации частиц и локальных эвристик для решения мультиагентной задачи коммивояжёра
Ускорение и анализ производительности алгоритмов поиска кратчайшего пути на GPU с использованием платформы CUDA: алгоритмы Беллмана–Форда, Дейкстры и Флойда–Уоршелла
Обнаружение аномалий для IIoT: анализ набора данных Edge-IIoTset с различными распределениями классов
- Классификация пептидных последовательностей с использованием скрытых марковских моделей, учитывающих отрицательные примеры
- Сжатие векторных представлений с использованием кластеризации с помощью ансамбля небрежных решающих деревьев и раздельного хранения центроидов
Повышение эффективности обнаружения DoS-атак в Kubernetes: подход на основе машинного обучения с интеграцией метрик уровня узлов и приложений для мультифреймворковых сред
- Экспериментальные результаты использования AES-128 в LoRaWAN
- Решение задачи автономной навигации беспилотного летательного аппарата на основе интеграции инерциальной и оптической систем измерения
Математическая модель движения сферического ротора в процессе доводки чашечными притирами со свободным абразивом
Экспериментальное исследование структуры течения и поля температур оптически прозрачной среды посредством фоново-ориентированного шлирен-метода
Разработка и исследование метода обучения с креплениями для акустической аппаратуры промышленного назначения
- Волновая регрессия: нелинейная когнитивная эвристика
- Оценка надежности восстанавливаемого кластера контейнерной виртуализацией
- Вычисление объема симплекса в барицентрических координатах в многомерном евклидовом пространстве
Вероятностный метод матричной кластеризации с априорным распределением признаков для формирования несмещенной контрольной группы